Alors, en moyenne 8h par jour hors période de congés :)....
En fait ça dépend des moments. Il y a des périodes avec une forte charge de travail, notamment lors des préparations trimestriels des comités de pilotage (instance durant laquelle on présente les résultats de nos études en partie aux dirigeants de l'entreprise), ou alors lorsque les outils que nous développons doivent aller en production. A ce moment là , le rythme peut-être assez soutenu afin de respecter le cahier de charges aussi bien en terme de deadline que de garanti de performance et vde pérennité de la solution. De plus, le métier de Data Scientist étant en perpétuelle évolution, il y a pas mal de veilles technologiques aussi à réaliser. Il faut donc être à l'affût de la moindre nouveauté. Mais globalement, avec un minimum d'organisation, le rythme est plutôt bien équilibré.
N'hésitez pas à rebondir si vous souhaitez des compléments.

mardi 22 décembre 2020 11h56