Etant en M1 Actuariat et travaillant actuellement sur un projet de réseau de neurones bayésien, je vois qu'il me reste encore énormément à apprendre en dehors du cadre de ma formation. du coup j'aimerai mieux comprendre le rôle de l'actuaire data scientist. En particulier, est-ce qu'il est aussi à l'aise dans la data qu'un data scientist pur ?
Bonjour,
Un actuaire/data scientist est un profil mixte. En général, il s'agit d'appliquer les modèles de data science et de machine learning sur les problématiques de l'actuariat. Par exemple, pour la modélisation des lois d'expériences. Et l'actuaire, et le data scientist doivent être à l'aise avec les données.
Merci pour votre réponse ! Quels sont les logiciels et librairies priviligiées au sein de CNP ?
Excusez-moi, je vois que vous avez répondu Python sur une autre discussion... Pour le machine learning ce serait avec Tensorflow ou Pytorch ?
Effectivement, nous utilisons Python. Les libraires classiques comme : pandas, numpy, sklearn. Pour le ML souvent Tensorflow, mais nous avons déjà été amené à utiliser pytorch. Les bibliothèques existantes continuent d'évoluer, donc nous sommes en veille constante :)
Je vois, merci !
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